FaceForensics++: aprendiendo a detectar imágenes faciales manipuladas
Descripción general
FaceForensics++ es un conjunto de datos forenses que consta de 1000 secuencias de video originales que han sido manipuladas con cuatro métodos automatizados de manipulación de rostros: Deepfakes, Face2Face, FaceSwap y NeuralTextures. Los datos provienen de 977 videos de YouTube y todos los videos contienen una cara mayormente frontal rastreable sin oclusiones que permite métodos de manipulación automatizados para generar falsificaciones realistas. Como proporcionamos máscaras binarias, los datos se pueden usar para la clasificación de imágenes y videos, así como para la segmentación. Además, proporcionamos 1000 modelos de Deepfakes para generar y aumentar nuevos datos.
Para obtener más información, consulte nuestro artículo actualizado .
El estado del servidor
Después de un corte de energía, nuestros servidores de la UE vuelven a funcionar. Desafortunadamente, todavía tenemos algunos problemas con el servidor canadiense (CA). Utilice los hosts de la UE (EU, EU2) por ahora hasta que resolvamos el problema y eliminemos este mensaje.
Qué es nuevo
FaceShifter : Incluimos el método de intercambio de rostros FaceShifter de dos etapas que se publicó en CVPR2020. Es capaz de generar resultados de intercambio de caras preservando la identidad de alta fidelidad y, en comparación con nuestros métodos anteriores, tratar las oclusiones faciales utilizando una segunda etapa de síntesis que consiste en una red de refinamiento de reconocimiento de errores heurísticos (HEAR-Net). Se han manipulado los 1000 videos originales del conjunto de datos original basado en YouTube. ¡Échales un vistazo en la página de su proyecto para obtener más información! Ver su página de conjunto de datospara números actualizados, así como un video de ejemplo. Si desea acceder a los nuevos datos y ya solicitó nuestro script de descarga, simplemente reutilice el enlace de descarga original para obtener el script actualizado. De lo contrario, complete este formulario de Google y, una vez aceptado, le enviaremos el enlace a nuestro script de descarga.
Conjunto de datos de detección profunda de falsificaciones : alojamos el conjunto de datos de detección profunda de falsificaciones proporcionado por Google y JigSaw. El conjunto de datos contiene más de 3000 videos manipulados de 28 actores en varias escenas. El conjunto de datos tiene una estructura de archivos similar y se descarga de forma predeterminada junto con el conjunto de datos normal. Consulte la página del conjunto de datos para obtener más información.
Texturas neuronales: incluimos un cuarto método de manipulación que hace la manipulación de rostros usando GAN y texturas neuronales . Todos los resultados se han actualizado para incorporar el nuevo método de manipulación y también hemos actualizado el punto de referencia. Nos remitimos al documento para más información. Desafortunadamente, no continuaremos brindando soporte en el antiguo punto de referencia después de esta actualización, aunque aún puede enviar sus modelos al nuevo punto de referencia creando un nuevo envío.
Acceso
Si desea descargar el conjunto de datos FaceForensics++, complete este formulario de Google y, una vez aceptado, le enviaremos el enlace a nuestro script de descarga.
Si no ha recibido una respuesta dentro de una semana, es probable que su correo electrónico esté rebotando; verifique esto antes de enviar solicitudes repetidas.
Una vez que obtenga el enlace de descarga, diríjase a la sección de descargas . También puede encontrar detalles sobre la generación del conjunto de datos allí.
Punto de referencia
Ofrecemos un punto de referencia automatizado para la detección de manipulación facial en presencia de compresión basado en nuestros métodos de manipulación que contiene 1000 imágenes. Si está interesado en probar su enfoque en datos no vistos, ¡compruébelo! Para obtener más información, consulte nuestro artículo . Puede descargar las imágenes de referencia aquí .
Cara originalForensics
Puede ver el github original de FaceForensics aquí . Cualquier solicitud a este conjunto de datos también contendrá el enlace de descarga a la versión original de nuestro conjunto de datos.
Fuentes https://github.com/ondyari/FaceForensics
Supervisión de traducción Raymond Orta Experto Informático Forense